AI & Automation Tool
KI- & Automatisierungs-ROI-Rechner
Berechne in unter einer Minute, ob sich ein KI- oder Automatisierungs-Projekt für dein Team rechnet: gesparte Stunden, Payback-Zeit und 3-Jahres-Netto-ROI. Eingabe lokal im Browser, ohne Anmeldung, ohne Speicherung.
Aufwand pro Person für die Aufgabe heute.
Wie viele Mitarbeitende die Aufgabe gemeinsam machen.
Brutto + AG-Anteile, oft 1,3–1,5× Bruttostundenlohn.
Anteil der Aufgabe, der wegfällt — realistisch 50–85 %.
Hosting, API-Kosten, Pflege.
Gesparte Stunden / Jahr
655 h
Gesparte Kosten / Jahr
39.312 €
Netto Jahr 1
19.512 €
Payback
5.2 Monate
3-Jahres-Netto-ROI
301 %
3-Jahres-Netto: 88.536 € · 52 Arbeitswochen pro Jahr angenommen — bei realistischem Urlaub eher 46–48; rechne ggf. konservativ.
So funktioniert das
Der Rechner setzt drei Größen ins Verhältnis: was die Aufgabe heute kostet (Stunden × Personen × voll belasteter Stundensatz × 52 Wochen), was die Automatisierung einspart (Anteil der Aufgabe, der wegfällt) und was sie kostet (einmalige Implementierung plus monatliche Wartung über 36 Monate). Daraus ergeben sich Payback in Monaten und der 3-Jahres-Netto-ROI in € und %.
Bei seriösen Schätzungen rechnest du den Automatisierungs-Anteil konservativ und gehst eher von höheren Wartungskosten aus, als du erwartest — das schützt vor schönen Pitch-Folien, die später keine Geschäftsführungs-Freigabe halten.
Wann sinnvoll
- Vor einem internen Pitch für ein Automatisierungs- oder KI-Projekt — als belastbarer Business-Case.
- Bei der Priorisierung eines Backlogs aus 5–10 Automatisierungs-Ideen — Payback und 3-Jahres-Netto helfen, die Reihenfolge zu setzen.
- Im Geschäftsführungs-Gespräch, um klar zu machen, dass „KI einführen" ohne klaren Use Case unter dem Strich Geld kostet.
Grenzen & Annahmen
- Lineare Annahmen: gesparte Stunden bleiben über 3 Jahre konstant. In der Realität sinken oder steigen sie mit Wachstum, Marktdruck und Tool-Updates.
- Zeit, die durch Automatisierung frei wird, muss in echte Wertschöpfung umgemünzt werden — sonst ist die Ersparnis nur rechnerisch, nicht real.
- Risiken (Implementierung scheitert, Akzeptanz im Team fehlt, Tool wird nicht genutzt) sind nicht abgebildet — rechne sie in einem konservativen Szenario gegen.
Häufige Fragen
Custom Tool
Use Case identifiziert — und jetzt?
Wir bauen Automatisierungen und Custom Web Apps, die genau zu eurem Prozess passen — n8n, OpenAI, Supabase, eigene Backends. Inklusive Pilotphase, damit der Business-Case nicht nur auf dem Papier steht.